Wajam

Wajam是一款社会化社交搜索引擎，将其社交搜索工具整合进Google，Yahoo，Bing及其它主流搜索引擎的搜索页面中，索引所有社交网络的状态更新以及你朋友在Twitter，Facebook及Google+上的分享链接。Wajam在索引你朋友状态更新的同时，也会利用爬虫技术抓取并索引他们所链接的其它网站，然后利用自己的排名算法RageRank-link来在你常规搜索结果旁边显示更新后的搜索结果。

Wajam致力于为你的搜索引擎添加一个基于社交的个性化的搜索层。当用户在Google等网站上搜索的时候，Wajam就会在页面顶端显示你的朋友的最近的一些信息。 Wajam的新功能会在你搜索一些特殊位置的东西时为你的搜索结果增加一个侧页。里面显示你朋友的有关这个地理位置的一些信息。举个例子，你在寻找一间在蒙特利尔的餐馆，侧页中就会显示你在蒙特利尔的朋友，或者你朋友在蒙特利尔的照片，或者你的朋友在蒙特利尔的某件餐馆的签到记录等等。

Wajam本年度的计划方案颇具野心，在年底之前支持LinkedIn企业社交网络。值得注意的是，Wajam的进度已经超前许多，不仅将搜寻结果整合进入各家热门搜寻引擎，更可在所有服务支持的网站顶端呈现结果列，包括：亚马逊、Tripadvisor、维基百科和其它多家网站。在Google公司的社群网络搜寻结果效能有限的情况下，如果冀望能在搜寻结果页看到更多朋友的推荐，Wajam确实是一个值得尝试的服务。

联系方式

电子邮箱：feedback@Wajam.com
地址：加拿大，魁北克省，蒙特利尔，圣劳伦200号。

Trapit

Trapit是一个个人网络搜索工具。在信息泛滥的今天，你是否愿意拥有一个认知帮手，也就是一个在线的个性化新闻阅读器？2010年，TrapIt就是从事这一领域的研究，它在当时甚至迫使美国国防部高级研究规划局（DARPA）2亿美元的CALO研究计划不得不向后拖延。如果用户坚持使用TrapIt的这款阅读器，可以从中收获良多。但是，与其他的那些致力成为主流阅读器的新闻阅读服务一样，这一新闻阅读器能够提供的新闻数量偏少。

2010年，与TrapIt从事同类领域研究的CALO所衍生出的Siri程序（一款声控的虚拟个人助理）被引入了苹果的系统，并被认为会成为将来iPhone的重要组成部分。尽管Trapit与Siri技术基础相同，但发展方向却不同。Trapit专注于个人化的搜索和网络发现，以便用户能专注于自己最感兴趣的网络内容。为了实现这个目标，Trapit的网络搜索器为成千上百的网站加上索引，之后使用其智能发掘引擎来找到最相符的网站。

某种程度上，Trapit类似于一款RSS阅读器，与之不同的是，用户订阅的并未网站摘要，而是网络话题。用户使用这项服务的过程中，可通过提供反馈在其初始推荐的基础上加以改进。此外，Trapit不同于其他一些“基于话题”的网络搜索服务的地方是其traps完全不同。每个用户的trap均有所不同，即使其搜索的条目相同。

TrapIt的这一服务每天都会对整个互联网进行全面搜索，以确认各种可能的消息来源。公司声称平均每天会有5000个信息索引。之后，通过一个信息质量控制程序，这其中的80%的内容将被丢弃。这个最终的丢弃与否的判断标准是由编辑来定夺的。之后，该程序将对剩下的这些信息来源进行跟踪，根据你之前的各种反馈，来确定那些它认为你可能感兴趣的信息。TrapIt声称他们利用鸡尾酒算法来进行用户的个性化设定、去重复化设置，并且每天都会提供相关的新闻报道。公司声称他们致力于提供当天的新闻，并且会及时调整关注的焦点，从而在下一次更好地适应高级用户（power users）。

Trapit在2012年1月首轮融资中获投620万美元。本轮融资发起方为香港维港投资集团(Horizons Ventures)，该公司同时也为Facebook和音乐播放软件Spotify的投资人李嘉诚作投资管理。维港投资此前也参与了苹果Siri的第二轮融资，而Trapit恰恰被业界称为苹果Siri的姐妹版，因为二者的基础均是美国国防先进研究项目局（DARPA）及SRI公司的一个人工智能项目。

联系方式

电子邮箱：support@trapit.com
地址：美国弗吉尼亚州帕洛阿尔托市国王大道2390号。

BranchOut

BranchOut是一家职业社交网站。开发者可以用Facebook做什么？原则上Facebook开放了API，在此范围内，想象有多远，能发挥的空间就有多大。比如，虽然用户在Facebook上也填写了职业信息，但是你连在自己的好友资料当中搜索公司都很不方便，以前如果想看工作资料，就只能去LinkedIn。上线于2009年7月的BranchOut就想到这一点，利用Facebook来做招聘，截止2011年7月，它已经积累了300万份工作列表，建立了2000万个职业关系连接。

BranchOut的主要功能与LinkedIn类似，它可以根据履历找到拥有相似经历的Facebook用户，可以看到朋友在哪些公司工作。如果那些朋友已经安装了BranchOut程序，你也可以看到有多少他们的朋友都在那家公司工作。还可以延伸到他们对该公司的介绍等等。它们的盈利方式也有些类似：目前BranchOut会向发布招聘信息的企业收取费用，还计划对一款面向招聘人员和销售人员的产品收取月费。

在知名度、用户认可程度和“谁查看过我的页面”等产品细节上，LinkedIn领先，但BranchOut选择在LinkedIn的薄弱环节突破，分析人士经过调查之后认为它在以下几处胜出，核心之处是社交元素更强：

1. 投票功能。它就像个智力问答小游戏，参与者可以获得点数，这样就能促使更多的Facebook用户加入；而且用户在投票决策时也能形成小而有力的社会认同，BranchOut因此获得一定的粘性。LinkedIn则采用了比较传统的方式，唯一社会化一点的地方就是邀请好友和分享功能，它的目的不是显示用户更多的信息，而是收集议题更加广泛的资料。

2. 智商测试环节。BranchOut有邀请好友测试IQ并且比较结果的互动功能，能在获取用户更多资料的同时增加参与度。有一个“竞争对手”能激发用户发挥更多，招聘公司就能了解他们更加深入。LinkedIn则是简简单单的技能测试，毫无社会化元素可言，招聘公司能看到的信息也相对较少。

3. 勋章功能。BranchOut用户可以奖励好友，即某一领域的“专家”虚拟勋章，用户之间的相互评价也增强了职业信息的可信度。

4. 排行榜。如果用户希望在BranchOut的排行榜上排名靠前，他/她就需要表现得更加活跃，吸引更多的投票。LinkedIn的排行榜则更像是用户的存款证明，它没有互动地竞争环节，显得有些冷漠无情。

BranchOut的创始人里克·马里尼(Rick Marini)有优质的人脉关系。1999年，他就与一位哈佛商学院好友联合创办了情报、求职和人格测试网站Tickle，他们利用病毒推广使之大受欢迎，并于2004年作价1亿美元卖给招聘巨头Monster。BranchOut则是他第二次创业，公司的前身是创立于2008年的社交娱乐网站SuperFan，2010年夏天转型之前一直是举步维艰。转型之后很快在风投Accel主导下获得600万美元投资，马里尼还吸引了很多天使投资人，包括负责YouTube创收业务的谷歌员工本·林(Ben Ling)、Twitter产品经理约什·艾尔曼(Josh Elman)、Path创始人肖恩·范宁(Shawn Fanning)和戴夫·莫林(Dave Morin)以及WordPress创始人马特·穆伦维格(Matt Mullenweg)等。

Moat

Moat是一家广告搜索引擎，它的出现解决了广告搜索的大难题。因为Google 只搜索底层页面，而把广告排除出去；如果你想搜索某家品牌的广告，你只能在一系列的网站中不停的点刷新按钮来偶遇他们的广告，而现在你可以选择去 MOAT。与其他公司运营的广告网络不同，Moat只专注于分析数据，让广告商和发布商摆脱以点击率判断广告效果的传统模式，而以软件即服务模式精准评估数字媒体广告效果。例如，输入 Apple，Android，iPad 等，你将马上得到一些非常有创意的正在网上展示的相关广告，对于行业内人员，或者业余爱好者，都是非常方便的工具。

但是，MOAT做的不只是给你看这些漂亮的广告，MOAT同时还提供“热图参与分析”和“广告设计师们的众包市场”平台，这家纽约的创业公司由一对兄弟联合创始人 Jonah 和 Noah Goodhart 创办。Walrath 说：数字广告的一个问题就是，我们认为我们知道广告能带来什么，以及什么使它成功，而实际上，你只知道点击数和转换数而已。Walrath 认为整个行业都在评估错误的事情，要么展示次数，要么点击次数，大品牌广告主更在意关注（attention）。

MOAT相当于一个注意代理，通过一个热图来展示用户鼠标如何滑过一个广告，以及点击了广告哪里，你所得到的结果将像文章开头图片展示的那样，一个放了太吸引人的美女的广告，被证明是很容易使人分心的，而带一个加入按钮的鞋的图片却能带来 2.6 倍多的点击量。MOAT为品牌广告商提供这些热图分析，帮助他们知道哪些广告参与度最高，并提供工具去解决那些效果差的部分。

John Goodhart 认为，典型的展示型广告，每 10000 个访客的点击次数低于 10 （或者说 0.1%），而 10000 个人中有 500 人（5%）至少会花半秒的时间用鼠标滑过一个广告，1000 人通过非点击的某种其他形式接触广告，MOAT 想要抓取所有这些数据然后传达给营销者，帮助他们测试不同的图片和文字，就像人们今天对搜索引擎关键词广告的测试一样。

关于广告设计师们的众包市场，每一个设计师都将可以被评级和打分并列在不同的目录下，实际上，设计师的众包市场是 MOAT 最初始的想法，只是后来创始人发现，他们需要先提供一种方式去评估广告效果才行。

Moat目前拥有1.5万商业用户，其中包括福布斯和美国在线等公司，Moat最新分析平台Moat Analytics即将申请专利。2012年4月，公司宣布获得风险投资基金 Mayfield Fund牵头的1200万美元投资，该轮投资将被用于拓展产品类型，公司计划2012年晚些时候推出一款高级智能平台Premium Intelligence Platform。

联系方式：如果你有任何问题，可以在http://www.moat.com/pages/contact页面填写并提交相关内容。

淘宝搜索

淘宝搜索，属于阿里巴巴旗下的搜索引擎。淘宝搜索，主要针对旗下的淘宝网进行站内搜索，为用户提供C2C的购物搜索结果。

在启动内测一个多月之后，淘宝独立搜索引擎似乎突然引起了业界的兴趣。部分原因是，12月7日，瑞信银行抛出了一个观点：淘宝搜索将改变中国搜索引擎的市场格局。

从眼下淘宝搜索的页面还难以看到这种可能，它只有两大分类项目—宝贝和店铺，并且仅仅针对淘宝站内的搜索。而百度和谷歌则面向全网抓取内容，并包括网页、新闻、视频、音乐、图片等诸多分类。不过阿里巴巴集团副总裁、淘宝网战略合作副总裁路鹏表示，淘宝搜索服务将不局限于淘宝商品的搜索，而是逐渐向全网拓展。

在2005年以40%股份换取中国雅虎控制权的时候，阿里巴巴集团总裁马云曾经希望，一个搜索引擎能帮助阿里巴巴打通自己帝国的任督二脉。可是随着中国雅虎快速走向衰退，它未完成的使命看来要交到淘宝搜索身上了。

马云的“大淘宝”概念虽然依然有些云遮雾绕，但简单说来，它将是一个无所不包的电子商务基础平台，并可以提供各类针对交易的增值服务，包括现有的网店、支付工具或者广告推广。实现这一切的前提是它必须有一个足够显眼和更加大众化的入口，比如—一个搜索引擎。如同百度推出自己的电子商务平台“有啊”一样，现在淘宝也正在向对手的核心领域渗透。

它希望集中更多商户。这家电子商务网站吸引用户的最新手段是“淘宝电器城”。这将是淘宝上一个相对独立、垂直运营的频道。一位淘宝内部人士说，新的频道将与第三方合作建立仓储和物流中心，而卖家则只需专注于前端的发货、网店管理等环节。这样面对“新增市场”的垂直频道，在未来的淘宝网站上可能会出现更多。淘宝希望借此吸引更多环节进入它的“大淘宝”体系：仓储、物流、IT、渠道、营销服务等等。

淘宝公开的消息显示，这个被称为“淘宝合作伙伴(TaobaoPartner)”的计划已经吸引了20家不同领域的服务提供商，在技术、市场、销售层面为淘宝卖家提供服务。

这是对淘宝搜索有利的局面。越多的行业被纳入“大淘宝”体系，淘宝搜索就有越广泛的抓取信息的基础。

这样的局面可以促成淘宝商家和服务商数量与淘宝信息抓取数量之间的良性循环。短期内可能还看不到淘宝搜索与百度、谷歌这样的搜索引擎正面冲突，但摩根大通分析师Dick Wei说，淘宝搜索将侧重于为商家及合作伙伴提供服务—这些服务将是搜索引擎所能期待的利润最丰厚的市场。

所以，百度和谷歌真正需要担心的并非市场份额，而是自己的广告营收。如果卖家、商家、中小企业进一步向淘宝集中，肯定会影响这些企业在其它搜索引擎上进行的广告投放，淘宝搜索来自这一市场的营收则会相应提高。

相对于搜索引擎技术，搜索引擎信息来源的基础—与众多服务合作伙伴的关系可能是淘宝更急需面对的问题。这可并不容易，上一周，淘宝费尽力气才摆平的各大合作快递企业酝酿中的“集体涨价”恐怕只是个开始。

WangID

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Nara

Nara是一家为用户提供个性化的搜索服务的网站。Google已经渗入到人们生活的每一个细节。用户常常面临的问题是从一个网站跳到另一个网站，从一个好评看到另外一个差评，不停地搜索，希望通过搜索掌握所有的信息。但对大多数人而言，在漫长而繁冗的搜索过程中，他们会渐渐失去乐趣和新鲜感，而且谁也不能保证搜索出来的结果就一定是你最终能实际见到得到的。说到底，通过搜索来决定的你不过是别人的附庸者。世界上不存在完全相同的两片树叶，而像Google这样的大公司所提供的搜索服务却是基于大多数人的需求进行的。如今，Nara为人们提供了别出心裁的服务来为用户提供更加个性化的服务。

Nara是一个个人化的数据信息平台，通过收集用户日常操作和浏览习惯来建立相应的动态数字化DNA（Dynamic Digital DNA），通过庞大的数据库来为用户提供符合其品位、兴趣的旅馆、产品等等。对用户来说，Nara解放了往常繁重的搜索工作，而由其代劳提供一个发现的结果，这不仅是一个摆脱之前繁琐搜索过程的新平台，同时更加是一个对用户来说更加贴心的消费模式。

Nara团队中不仅有充满创意的艺术家，还有神经系统学家、计算机科学家以及天体物理学家——天体物理学家提供相关数据的分析以及建模，同时一些具有丰富经验的互联网从业者也参与其中。他们说大家都已经厌烦了通过那种无穷无尽的搜索来知道结果和答案的方式，他们力图用一种更简单更明了的方式来为如今的互联网用户提供他们真正所需要的。

如今，Nara还是一个相对小众的概念和产品，它的整个机制和系统的建立和成功取决于对用户数据信息的掌握和建模。目前，无论是在用户数量还是在数据建模方面，Nara都还刚刚起步。才上线不久的Nara目前只有8座城市中的50000多家餐厅的信息，接下去他们还将着手进行购物、酒店及其它娱乐方式的信息收集和整理，同时，他们还计划推出Nara服务的桌面、平板及手机上的版本。

由于涉及到用户信息的收集，所以Nara团队向用户保证一切信息绝对不会被泄露，而且和一般的需要用户提供大量信息的点评网站不同，Nara声称它只需要一定量的信息，通过数学建模就能产生最符合用户个性的结果。或许对Nara来说，以后成功与否的根基在于其关于用户信息建模的匹配度，之前的“电子牵线”（eHarmony）服务就在这方面受到不少批评。而另一个重要的问题是，谁来保证监管Nara掌握的用户隐私信息。

联系方式

电子邮箱：info@nara.me。

Helioid

Helioid是一家专注于学术领域的搜索引擎公司。想做出一款优秀搜索引擎的创业公司不少，但基本上都拜在了巨人Google面前。如果不是微软这样拥有几十亿资金或者专注垂直搜索的公司，没人能和Google进行正面竞争。但Helioid却想改变这一切。这家初出茅庐的创业公司想通过对搜索信息分类，来满足像学生、老师等那些想在某一主题下进行专业调查的用户群体。

Helioid的搜索页面很有趣，它通过颜色对搜索结果进行分类，在页面左边会有对应颜色和搜索内容相关的分类目录。相关性最强的分类排在最前面，每个分类都有隐藏和单独显示按钮。用户点击某一分类之后，Helioid就会将目录中的关键词添加到搜索框中形成新的关键词，而左侧便会出现更详细的目录，然后可以一直这样直到找到最精确的搜索结果。

比如，用户搜索“startup”，它就会给你“News”、“Manager”、“Event”、“Resources”等多个分类。然后你选择“Resources”，它就会把关键词变成“startup resources”，然后左边分类变成了“Individuals”、“Entrepreneurs”、“Resource”、“Idea”等。选择“Entrepreneurs”之后，最终就会显示你想要的结果。Helioid能够弥补普通搜索引擎的不足，帮助那些在专业学术研究上进行搜索的使用者，比如记者、个人博主、律师、财务专家等。除了在精准投放广告上占据先天优势外，Helioid还计划提供额外的服务，比如为专业用户或企业提供搜索信息的数据统计和分析等。

目前，Helioid面临的问题是如何让这个复杂的搜索流程简单化，太复杂会失去大量的潜在用户。同时相比于Google用户，Helioid的使用者对搜索结果的专业要求更高。Helioid也希望通过这种服务，为搜索引擎使用者打造一个更专业的搜索平台。当然，Helioid也面临着激烈的竞争，除了Google的关联搜索外，专业的学术资料平台也有搜索功能，而且更加专业。同时Google也可能很快推出相关的搜索产品，毕竟Google的学术搜索做得就不错。

Helioid的两位创始人分别是Kenny Hamilton和Peter Lubell-Doughtie。他们是在斯坦福读物理学和符号系统学时认识的。后来Hamilton创办了Helioid，Lubell-Doughtie便一边在Helioid做兼职，一边在阿姆斯特丹大学人工智能专业读研究生。目前他们尚不打算寻求融资。

联系方式

电子邮箱：info@helioid.com。

e读

e读是中国高校文献保障系统为我校免费提供的学术搜索引擎，现已在我校图书馆主页发布，欢迎全校师生检索使用。
      
现将该资源情况介绍如下：e读整合了700多家高校图书馆的丰富馆藏资源，包括纸本馆藏、电子馆藏和相关网络资源，使读者在海量的图书馆资源中通过一站式检索，查找所需文献，并能获取全文。

可提供的资源有：
      1.中文图书：600余万册，其中36万册可免费阅读全文，160余万册提供部分试读；
      2.外文图书：170余万册，其中3000多册可免费阅读全文；
      3.中外文期刊：10余万种；
      4.外文期刊论文：6000余万篇；
      5.中外文学位论文：260余万篇，其中30余万篇可提供前16页试读。
      另外，还拥有古籍、拓片、会议论文等特色资源。
      以上数据每天都在更新中。

使用方法：
      利用e读，可以进行资源检索、直接在线阅读电子全文、章节试读等。我校读者在校登录图书馆主页，在所有资源框上方的“中国高等教育文献保障系统——e读搜索引擎”下的方框内，输入检索词，选择检索途径和资源类型，点击检索即可。
      现在e读文献刚刚引入我校图书馆，弥补了我校中外文研究资料的不足。欢迎大家多多使用，发现问题及时向图书馆工作人员反映，以便我们及时解决或改进，为师生提供更好的服务。

中国高等教育文献保障系统（China Academic Library & Information System,简称CALIS），是经国务院批准的我国高等教育“211工程”“九五”“十五”总体规划中三个公共服务体系之一。CALIS的宗旨是,在教育部的领导下，把国家的投资、现代图书馆理念、先进的技术手段、高校丰富的文献资源和人力资源整合起来，建设以中国高等教育数字图书馆为核心的教育文献联合保障体系，实现信息资源共建、共知、共享，以发挥最大的社会效益和经济效益，为中国的高等教育服务。
    
CALIS管理中心设在北京大学，下设了文理、工程、农学、医学四个全国文献信息服务中心，华东北、华东南、华中、华南、西北、西南、东北七个地区文献信息服务中心和一个东北地区国防文献信息服务中心。
    
从1998年开始建设以来，CALIS管理中心引进和共建了一系列国内外文献数据库，包括大量的二次文献库和全文数据库；采用独立开发与引用消化相结合的道路，主持开发了联机合作编目系统、文献传递与馆际互借系统、统一检索平台、资源注册与调度系统，，形成了较为完整的CALIS文献信息服务网络。迄今参加CALIS项目建设和获取CALIS服务的成员馆已超过500家。
    
“十五”期间，国家继续支持“中国高等教育文献保障系统”公共服务体系二期建设。并将“中英文图书数字化国际合作计划”（简称CADAL）列入该公共服务体系建设的重要组成部分，项目名称定为“中国高等教育文献保障体系－－中国高等教育数字化图书馆（China Academic Digital Library & Information System,简称CADLIS）”，由CALIS和CADAL两个专题项目组成。项目和总体目标明确为：在完善“九五”期间中国高等教育文献保障系统（CALIS）建设的基础上，到2005年底，初步建成具有国际先进水平的开放式中国高等教育数字图书馆。它将以系统化、数字化的学术信息资源为基础，以先进的数字图书馆技术为手段，建立包括文献获取环境、参考咨询环境、教学辅助环境、科研环境、培训环境和个性化服务环境在内的六大数字服务环境，为高等院校教学、科研和重点学科建设提供高效率、全方位的文献信息保障与服务，成为中国经济和社会发展的重要基础设施。
    
CALIS管理中心在“十五”期间继续组织全国高校共同建设以高等教育数字图书馆为核心的文献保障体系，开展各个省级文献服务中心和高校数字图书馆基地的建设，进一步巩固和完善CALIS三级文献保障体系，为图书馆提供“自定义、积木式、个性化”的数字图书馆解决方案，大力提高CALIS综合服务水平，扩大CALIS服务范围，为高等教育事业和经济文化科技事业的发展发挥更大的作用，取得良好的社会效益和经济效益。

地址：北京市海淀区颐和园路5号北京大学图书馆CALIS管理中心
邮编：100871
热线电话：（010）62758889
传真：（010）62754701，（010）62755595-124
CALIS咨询台：http://cvrs.calis.edu.cn
Email：service@calis.edu.cn

AroundMe

AroundMe是一个低调的位置感知移动搜索应用。如果你想寻找附近的加油站、星巴克或餐馆，又觉得苹果的内置地图应用不给力时，你可以试试AroundMe。2012年4月8日，AroundMe的每月独立访问者人数已经突破600万大关。AroundMe只有一位创始人，一个4人团队，并且从来没有进行过外部融资。AroundMe还宣布，目前它的每月下载量超过100万次，而且不久前还跟OpenTable、酒店预订服务Booking.com，以及基于web的服务TeleNav形成了新的合作伙伴关系。

AroundMe目前有iOS和Android版本，很快也将推出Windows Phone版本。虽然它覆盖了全球大部分地方，但用户群主要还是在美国。目前该应用约有60％的用户来自美国，35％来自欧洲，此外它的日本用户也在增长。

AroundMe于2008年9月推出。在当时，列出附近的景点、商店、场馆等是一个非常有创新性的点子，谷歌后来才采用了这个概念。AroundMe应用看上去和谷歌的Places应用有点像，它们都提供了很多类别的列表：餐馆、自动取款机、酒吧、酒店等等。当然谷歌的这些列表都指向了Google Place页面。不过创始人皮弗里表示，他并不为此感到担忧。

AroundMe自推出以来就实现了盈利，它开辟了多种生财渠道。不过该公司的大部分营收还是来自广告。你可以花2.99美元升级到无广告版本，但这并不是公司的主要收入来源，只是为用户提供另一种选择。AroundMe的另一个获利渠道是销售线索产生（lead generation）。该公司已经与几个第三方服务建立了伙伴关系，既可以采取抽佣方式（比如跟Booking.com合作），也可以收取均一费用（比如跟纽约房地产公司Warburg的合作）。

在谈到该公司的未来计划时，AroundMe打算通过建立伙伴关系，或是通过内部自建的方式，把更多这些类型的服务（如油价发现工具以及出租车寻找工具）集成到AroundMe应用上。公司的下一步目标则是引进广告市场，让商家可以实时向附近的用户宣传产品。

AroundMe的成功不是在一朝一夕之间获得的，而且它确实发展得不错。该公司实现了盈利和增长，而且仍然不需要筹集外部资金。至于该公司为什么一直很低调？皮弗里说，那只是因为他们一直都很忙。他说：我们一直把精力放在建设公司上，但现在我认为现在是一个合适时候告诉大家，我们已经达到了一个非常不错的里程碑。这就是：每月600万独立访问者，100万月均下载次数，2700万次搜索，并覆盖了 209个国家的1.9万个城市。

联系方式

电子邮箱：info@aroundmeapp.com。